AIエンジニアリング
正しい問いから
動くソリューション
へ。
四半期ではなく、数週間。
カスタムAIソフトウェアを構築する。ビジネスの志からプロダクションコードまで — ディスカバリーとデリバリーを同じチームで。ハンドオフなし。
会話を始める →
私たちの働き方
「ビジネスの志から始め、摩擦を特定し、その目的に合ったAIソリューションを構築する。」
Phase 0
アラインメント
90分
体験型のセッション — ハンズオン。コミットする前にプロセスを体験する。
Phase 1
戦略的ディスカバリー
ビジネス目標をAI機会にマッピング。課題を定義し、実現可能性を評価し、ロードマップを構築。
Phase 2
ソリューション設計
優先順位付けされた3つのAIコンセプト。実データを用いたインタラクティブプロトタイプ。インテグレーションアーキテクチャを定義。
Phase 3
AIを形にする
プロダクションにデプロイされた動くソリューション。完全なドキュメント。スケーリング戦略。ソフトウェアはあなたの手に。
最短2週間 — あなたのAIが本番稼働するまで。
何が違うのか
DTJのエンゲージメントに参加するすべての人が二重の能力を持つ — デザイン思考のメソドロジーと技術実装。
課題を発見したチームがソリューションを構築する。インサイトがプロダクトに生き続ける。
実績
スポーツテクノロジー
エンタープライズAIプラットフォーム
毎秒70,000以上のデータポイントを100ミリ秒未満のレスポンスタイムで処理するライブテレメトリー。リアルタイムで自然言語によるレース戦略分析を提供。
→ 競争のスピードで意思決定を支援。
ヘルスケア
手術支援AIシステム
コンピュータビジョンオーバーレイが、手術環境を妨げることなく、患者データと画像を外科医の視野に直接表示。
→ 意思決定の現場で臨床情報を提供。
流通
需要インテリジェンス
ディストリビューターのパターン、市場状況、過去データを処理し、先を見据えた在庫・物流の提案を生成するAIシステム。
→ 過剰在庫の削減、需要変動への迅速な対応。
リサーチ
統合インテリジェンス
特許出願、学術研究、投資シグナルにまたがる教師あり学習・教師なし学習を組み合わせたマルチストリームリサーチアーキテクチャ。継続的なパターン精緻化のためのヒューマンAIフィードバックループ。
→ 方向精度85%、年末に検証済み。東京・福岡・横浜でMicrosoftとともに発表。
オープンソース
AI Cards
100以上のAI能力を実際のビジネス課題にマッピングする公開ツール。DTJが構築。14カ国のチームが社内AIディスカバリーセッションに活用。
→ AI Cardsを試す →協業した組織
